自去年開始，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們相繼進(jìn)軍養(yǎng)豬業(yè)，用智能監(jiān)測、AI圖像識(shí)別等一系列高新技術(shù)來管理豬場，在降低成本、提高質(zhì)量上做出了巨大貢獻(xiàn)。反觀傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)，受限于規(guī)模小、環(huán)保不達(dá)標(biāo)、以及食品安全不透明等問題，正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。
一、養(yǎng)豬市場規(guī)模達(dá)1.2萬億元，是智能手機(jī)的2倍
我國是世界上最大的豬肉消費(fèi)國，人均每年消費(fèi)約60kg豬肉。同時(shí)，中國的生豬養(yǎng)殖也位居世界第一，每年全球市場上有60%的生豬來自于中國。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《生豬養(yǎng)殖行業(yè)市場前瞻與投資預(yù)測分析報(bào)告》一文中顯示，我國生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模巨大。按生豬平均價(jià)格15元/kg，出欄體重115kg，全國年出欄量7億頭測算，生豬養(yǎng)殖市場規(guī)模高達(dá)1.2萬億元。這個(gè)數(shù)字，幾乎是智能手機(jī)總銷售額的2倍多。表明中國養(yǎng)豬業(yè)非常有利可圖。
但是，國內(nèi)生產(chǎn)的豬肉遠(yuǎn)不夠滿足強(qiáng)烈的市場需求，中國每年豬肉進(jìn)口量都在上升。2009年，國內(nèi)豬肉進(jìn)口僅13.5萬噸，到2016年高峰期，這一數(shù)字已達(dá)162.02萬噸，是7年前的12倍。
這是由于，中國的生豬養(yǎng)殖行業(yè)受限于技術(shù)發(fā)展和管理落，中國養(yǎng)殖每頭生豬的飼料成本是美國的2倍，人力成本是美國的5倍。
二、我國傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)存在的問題
1.養(yǎng)殖規(guī)模
美國超過80%的豬肉來源于大型養(yǎng)殖戶。受益于規(guī)?；B(yǎng)殖帶來的飼料、機(jī)器機(jī)房、水電動(dòng)力成本下降，美國的生豬價(jià)格在國際市場中一直有很強(qiáng)的競爭力。
而我國，多年以來一直延續(xù)著小農(nóng)經(jīng)濟(jì)時(shí)期的散戶養(yǎng)殖，主要滿足自身需要，家庭消費(fèi)不了的豬肉才流向市場。近些年規(guī)?；B(yǎng)豬比例也在逐年上升，但總體而言，仍然是家庭養(yǎng)殖、中小養(yǎng)殖場占比較多，大型養(yǎng)豬場非常少。
散戶養(yǎng)殖導(dǎo)致成本偏高、市場信息不透明、豬肉價(jià)格變動(dòng)大等問題。2006年~2015年之間，我國生豬價(jià)格最低為5.96元/kg，最高價(jià)格19.68元/kg，差額幾乎達(dá)4倍之多。
2.養(yǎng)殖環(huán)境
在我國，有相當(dāng)一部分非規(guī)范化豬場生豬生存環(huán)境極其惡劣，空氣質(zhì)量、衛(wèi)生環(huán)境、生物安全等很多方面根本不達(dá)標(biāo)，嚴(yán)重影響生豬的健康狀況、生長速度、飼料利用率、養(yǎng)殖成本、養(yǎng)殖效益以及豬肉品質(zhì)。
2017年以來，國家針對(duì)養(yǎng)豬業(yè)陸續(xù)出臺(tái)了一系列環(huán)保政策，規(guī)定了飲用水水源保護(hù)區(qū)、風(fēng)景名勝區(qū)等一些禁養(yǎng)區(qū)域，對(duì)養(yǎng)豬產(chǎn)生的糞便、污水排放，以及染疫豬肉的處理都做了嚴(yán)格規(guī)定，淘汰了一大批不合格的傳統(tǒng)養(yǎng)豬散戶和豬場。這也為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)軍養(yǎng)豬業(yè)騰出了空間。
3.喂養(yǎng)技術(shù)
散戶養(yǎng)殖和傳統(tǒng)養(yǎng)豬場大都采用人工飼養(yǎng)的方式，一方面是人力成本過高，另一方面，受個(gè)體技術(shù)差異的影響，喂養(yǎng)過程中有非常大不確定性。喂養(yǎng)方式不科學(xué)導(dǎo)致飼料浪費(fèi)，甚至引起疾病問題。
4.疫病防控
養(yǎng)豬是一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)，一旦出現(xiàn)大規(guī)模的疫情，豬場會(huì)損失巨大甚至血本無歸。一些中小豬場面對(duì)疫情時(shí)的防控與救護(hù)能力弱，或者因?yàn)闆]有接種正規(guī)的疫苗，無法抵御疫病的侵襲。而大型養(yǎng)豬場由于仍然采用人工養(yǎng)殖，無法及時(shí)檢測出疫情，導(dǎo)致疫病大量傳染，或出現(xiàn)疫情復(fù)發(fā)，損失慘重。
5.食品健康
食品安全問題一直備受人們關(guān)注，新聞上屢次曝出打激素、注射瘦肉精等問題，讓消費(fèi)者難以吃上放心肉。另一方面，隨著國內(nèi)消費(fèi)升級(jí)的出現(xiàn)，一些城市中產(chǎn)對(duì)豬肉品質(zhì)的要求提高，希望吃上健康、綠色的豬肉，而傳統(tǒng)養(yǎng)豬場往往注重產(chǎn)量，進(jìn)行無差別化養(yǎng)殖，無法滿足這個(gè)要求。此外，國內(nèi)養(yǎng)殖場很難形成品牌效應(yīng)，市場信任成本非常高。
三、AI養(yǎng)豬的現(xiàn)狀
1.阿里的“ET大腦”
“ET大腦”是阿里云和四川特驅(qū)集團(tuán)研發(fā)的“世界首創(chuàng)AI養(yǎng)豬”技術(shù)，它是基于機(jī)器視覺技術(shù)的視頻分析，為每頭豬建立檔案，包括豬的品種、日齡、進(jìn)食狀況、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可對(duì)豬的進(jìn)食特征、行為特征等方面進(jìn)行分析，及時(shí)給出最佳喂食建議，方便飼養(yǎng)員針對(duì)每個(gè)豬的當(dāng)下狀況進(jìn)行最科學(xué)的投喂。
比如一只豬長臥不起，ET大腦就會(huì)判斷它是懷孕還是病了，提醒人工及時(shí)介入。在養(yǎng)豬的過程中，剛出生的小豬通常會(huì)面臨被母豬壓住導(dǎo)致死亡的問題。AI養(yǎng)豬可通過圖像識(shí)別、叫聲識(shí)別、溫度感知等技術(shù)，分辨每天有多少小豬出生，判斷順產(chǎn)還是助產(chǎn)，以及哪只小豬被壓等狀況。
預(yù)計(jì)ET大腦投入使用后，可以讓母豬每年多產(chǎn)3頭小豬仔，豬仔死淘率降低3%左右。
2.京東的“豬臉識(shí)別”
我們?cè)谥悄苁謾C(jī)上早已實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別，而豬也有“豬臉識(shí)別“。京東的這項(xiàng)技術(shù)是通過識(shí)別每只豬的面部表情、體型狀況，來觀測和記錄豬的體重、生長、健康情況，自動(dòng)調(diào)節(jié)風(fēng)機(jī)、水簾、暖氣等設(shè)備，控制豬舍溫度、濕度，實(shí)現(xiàn)豬飼料的精準(zhǔn)配置，以達(dá)到節(jié)約成本的目的。
京東預(yù)測，該技術(shù)投入使用1年內(nèi)，生豬養(yǎng)殖的人工成本可減少30%~50%左右，飼料使用量將降低8%~10%，出欄時(shí)間平均縮短5~8天。按照中國每年出欄7億頭生豬來計(jì)算，京東AI養(yǎng)殖技術(shù)可以幫助產(chǎn)業(yè)每年降低超過500億元成本。
3.網(wǎng)易的“音樂豬”
與近兩年才開始入局養(yǎng)豬業(yè)的阿里、京東不同，網(wǎng)易早在2009年就開始布局養(yǎng)豬事業(yè)了。網(wǎng)易采用的是精耕細(xì)作的養(yǎng)豬方式，為豬提供了一個(gè)人性化的生長空間，比如聽音樂、玩玩具、蹲馬桶、住有豬場"安縵法云"之稱的豬舍、不用限位欄、吃自動(dòng)投食的液態(tài)料。系統(tǒng)還為每頭豬規(guī)定了運(yùn)動(dòng)量。網(wǎng)易認(rèn)為，未來市場上需要的不是一頭200公斤的豬，而是200公里的豬。除此之外，還規(guī)定了每只豬必須飼養(yǎng)300天以上才能出欄，保證豬肉的品質(zhì)。由于網(wǎng)易全部采用自有養(yǎng)殖場，有利于將品質(zhì)掌握在自己手里，容易得到消費(fèi)者的信任。
對(duì)品質(zhì)的要求帶來飼養(yǎng)成本上升，因此市場價(jià)格也很貴。普通豬肉通常在10~20元一斤，而網(wǎng)易的豬賣到70~80元一斤，這個(gè)價(jià)格主要瞄準(zhǔn)的是中產(chǎn)階級(jí)。由于網(wǎng)易豬的出欄天數(shù)較，豬場少，雖然價(jià)格如此高昂，但仍處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。
在本文中，我們梳理了傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)的問題以及AI養(yǎng)豬的核心競爭力，目前養(yǎng)豬業(yè)正處于創(chuàng)新變革的重要時(shí)期，必須加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，跟上技術(shù)的步伐，否則將被這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)完全擠出市場。
本文原文出處來自《AI養(yǎng)豬正在崛起，傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)面臨淘汰？》
