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美國Suncells稱重傳感器LFSC-A-10t

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品牌: 美國Suncells
量程: 10T
單價: 200.00元/個
起訂: 1 個
供貨總量: 100 個
發(fā)貨期限: 自買家付款之日起 3 天內發(fā)貨
所在地: 廣東 廣州市
有效期至: 長期有效
最后更新: 2019-04-09 17:44
瀏覽次數: 558
詢價
公司基本資料信息
 
 
產品詳細說明
 (廣州洋奕)這幾年來智能拍照進步明顯,LFSC-A-10一方面是得益于多鏡頭技術,另一方面則源于CIS圖像傳感器的升級換代,上華為還使用了RYYB傳感器以提升進光量,使得夜景拍照再上一層樓。在CIS傳感器中主流的技術有FSI前照式、BSI背照式兩種,日前宣布推出DSI Pixel傳感器技術,可以顯著提升傳感器的性能,LFSC-A-10光敏感度是FSI傳感器的2倍,特別有利于低光環(huán)境下需要超清視頻拍攝的應用。



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美國LFSC-A-10t傳感器

 

近日,日本東北大學的科研小組開發(fā)出一種新型接近電容式圖像傳感器。該傳感器具有非常高的靈敏度和分辨率,掃描到的指紋不僅可以顯示指尖的漩渦狀紋路,美國Suncells稱重傳感器還可以顯示出紋路之間的汗孔。指紋(fingerprint),是指人手指末端正面皮膚上產生的凹凸不平的紋線。指紋的紋路并不是連續(xù)、平滑、筆直的,而是經常出現中斷、分叉、轉折。這些斷點、分叉點和轉折點就稱為"特征點"。

特征點為指紋提供了唯一性信息,也就是說,每個人都擁有獨一無二的指紋,就像“人體身份證”一樣。我們通過比較不同指紋的“特征點”就可以進行身份鑒定,這也就是所謂的“指紋識別技術”。

指紋識別技術是目前使用廣泛、價格較便宜的生物特征識別技術。它是圖像處理、模式識別、計算機視覺、數學形態(tài)學等眾多學科交叉融合的產物。如今,指紋識別技術已作為一種身份鑒權的手段,廣泛應用于門禁、考勤系統(tǒng)、筆記本電腦、、汽車、銀行支付等諸多領域。

一般來說,指紋識別系統(tǒng)包括指紋圖像獲取、處理、特征提取和比對等模塊。目前,主流的指紋識別技術有以下幾種:光學技術、溫差感應技術、電容式技術、超聲波技術。雖然目前指紋識別技術已經很成熟,有著很強的鑒別能力,但是一些掃描指紋的設備還是有可能被“假的”或者“相似的”指紋所欺騙。然而,日本科研團隊的一項合作研究不久將改變上述情況。近日,日本東北大學(Tohoku University)的科研小組開發(fā)出一種新型接近電容式圖像傳感器(proximity capacitance imaging sensor)。該傳感器具有非常高的靈敏度和分辨率,掃描到的指紋不僅可以顯示指尖的漩渦狀紋路,還可以顯示出紋路之間的汗孔。

2018年12月,在加州舊金山召開的國際電氣與電子工程師學會電子器件會議首次展示了這種原型傳感器。一篇詳細描述傳感器的論文發(fā)表在2018年國際電子器件會議的技術文摘上。3月22日,這篇論文的作者們在日本圖像信息與電視工程師學會(ITE)組織的一次會議上,展示了新材料與研究成果。技術

東北大學工程研究所教授、論文作者之一的 Shigetoshi Sugawa 表示:“這種先進傳感器重要的特點就是電容靈敏度高。”

許多觸摸屏與電腦觸控板都采用了低靈敏度的電容傳感器。傳感器與導電工具(例如手指)之間的電氣特性差異,使設備對于“滾動或雙擊“作出反應。當物體靠近(雙擊或輕輕滾動)時,電容會增加。

美國Suncells稱重傳感器LFSC-A-10t稱,這種電容傳感器的高靈敏度來源于新引進的降噪技術。

傳感器芯片含有像素點,以檢測“樣本”與“檢測電極”之間的電容。每個像素點附著一個檢測電極,與地線之間產生電容耦合。這些電氣信號被轉化為樣本的圖像。以前,信號會接收到背景噪聲,例如熱噪聲和由于像素的電氣元件變化產生的噪聲,從而形成了質量較低的圖像。通過重復步驟以及表面上的圖像捕捉測量到的十日元硬幣上的接近電容圖像。導電銅材料表面圖案的細節(jié)看得很清楚。為了解決這個問題,研究人員們將復位開關應用于檢測電極,并施加電壓脈沖,從而生成一個可追蹤噪聲源的電路。復位開關使系統(tǒng)可檢測到檢測電極上出現的噪聲。在復位開關被關閉之后,電壓脈沖表現為兩個交替的電平,有效地抵消和去除來自系統(tǒng)的噪聲。

這就像,電視在沒有信號輸入的情況下出現的黑白雪花圖案被消除了,變成了顯得光滑的灰色屏幕。在純色的背景上,檢測任何偏差都會變得更容易。

Sugawa 表示:“這個新產品對于大眾來說很重要,因為它可以在工業(yè)、鑒權、生命科學、農業(yè)等領域中,提升分析與控制的效率。”

廣州洋奕努力在產品上積極發(fā)揮服務、引導,維護客戶的利益,美國Suncells稱重傳感器LFSC-A-10t產品對客戶實行售后無憂政策。

 


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