德瑪吉盔甲7字防護罩簡介據(jù)密蘇里科技大學2017年1月18日報道，在加工飛機和重型設(shè)備所需的大型組件時，引進缺陷修復工藝對于制造商而言十分耗時，如果制造商必須在組件焊接裝配后拆下有缺陷的零件，對其而言成本也很高。如今，密蘇里科技大學的研究人員們研發(fā)了一種新的方法，能夠協(xié)助制造商在制作零件前消除所存在的缺陷。隨著數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，各行各業(yè)對于數(shù)控機床的需求也逐漸變大。值得一提的是，3C產(chǎn)業(yè)對于數(shù)控機床的需求也在逐年增加。未來，數(shù)控機床對于3C產(chǎn)業(yè)的需求將變大。3C產(chǎn)業(yè)概況：3C產(chǎn)品即電腦，通信和消費電子三類的總稱。通信主要是指手機，消費電子則包括數(shù)碼相機，電視機，隨身聽，電子辭典，影音播放器等。3C 產(chǎn)業(yè)鏈體系非常龐大，以手機為例，其組成零部件將近20種。隨著領(lǐng)導企業(yè)如CATL等掌握了動力電池的配方設(shè)計，結(jié)構(gòu)設(shè)計和制造工藝技術(shù)，生產(chǎn)線也逐步從半自動向全自動大規(guī)模制造過渡。下一步，提高動力電池的智能制造水平，完善驗證測試方法和標準體系，是我國動力電池行業(yè)智能制造發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)，也為無錫先導智能等國內(nèi)設(shè)備企業(yè)帶來了更多的機遇。科技部代表介紹了04專項要求“十三五”增加國撥資金的進展情況，國家發(fā)改委，財政部和科技部等三部委已同意增加并已上報國務(wù)院待批準。三部委總體要求04專項增加資金要聚焦標志性成果產(chǎn)業(yè)化，聚焦航空航天和汽車制造領(lǐng)域的高檔數(shù)控機床應(yīng)用。要求做好2017年度立項和2018-2019年度項目準備工作?？梢?，三部委已初步確定04科技專項“十三五”增加國撥資金，且相對額度較大，其主要資金將于2017-2018年進行大部分實施，以便在2020年取得效果。因此，機床工具企業(yè)要抓住機遇，及早準備項目，爭取立項支持，推動產(chǎn)業(yè)升級。

全球迎來智能制造時代工業(yè)發(fā)達國家經(jīng)歷了機械化，電氣化，數(shù)字化三個歷史發(fā)展階段，具備了向智能制造階段轉(zhuǎn)型的條件。未來必然是以高度集成化和智能化的智能制造系統(tǒng)，取代制造過程中人的腦力勞動。智能制造是基于新一代信息技術(shù)的先進制造過程，系統(tǒng)與模式的總稱。智能制造貫穿“設(shè)計，生產(chǎn)，管理，服務(wù)”等制造活動各環(huán)節(jié)，并具有信息深度自感知，智慧優(yōu)化自決策，精準控制自執(zhí)行等功能。工信部官員提出，要按照新的要求做好2017年04專項立項指南編制，原則上不安排新的研究課題。要集中資源，圍繞十項標志性成果開展立項，要求整機可靠性指標達到2000小時，并提出滾動實施路線圖。對于前期承擔04專項課題執(zhí)行不力和經(jīng)營困難的單位，新立課題要從嚴審查。作為德國高端制造業(yè)企業(yè)，埃斯維機床有限公司就積極布局中國市場，在蘇州工業(yè)園區(qū)開設(shè)新工廠。據(jù)悉，蘇州工廠是埃斯維在德國以外首家海外工廠，從最初建立上海辦事處到如今蘇州工廠成立，埃斯維在中國的戰(zhàn)略性布局，說明其對中國市場的重視以及立足中國的決心。

隨著數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，各行各業(yè)對于數(shù)控機床的需求也逐漸變大。值得一提的是，3C產(chǎn)業(yè)對于數(shù)控機床的需求也在逐年增加。未來，數(shù)控機床對于3C產(chǎn)業(yè)的需求將變大。3C產(chǎn)業(yè)概況：3C產(chǎn)品即電腦，通信和消費電子三類的總稱。通信主要是指手機，消費電子則包括數(shù)碼相機，電視機，隨身聽，電子辭典，影音播放器等。3C 產(chǎn)業(yè)鏈體系非常龐大，以手機為例，其組成零部件將近20種?？梢?，三部委已初步確定04科技專項“十三五”增加國撥資金，且相對額度較大，其主要資金將于2017-2018年進行大部分實施，以便在2020年取得效果。因此，機床工具企業(yè)要抓住機遇，及早準備項目，爭取立項支持，推動產(chǎn)業(yè)升級。德瑪吉盔甲7字防護罩簡介《規(guī)劃》十大重點任務(wù)的前兩條，就是“加快智能制造裝備發(fā)展”和“加強關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng)新”?！兑?guī)劃》提出到2020年，將研發(fā)一批智能制造的關(guān)鍵技術(shù)裝備，使國內(nèi)市場滿足率超過50%；突破一批智能制造關(guān)鍵技術(shù)，核心支撐軟件國內(nèi)市場滿足率超過30%。同時《規(guī)劃》提出，要建設(shè)智能制造標準體系，開展標準研究與試驗驗證，加快標準制(修)訂和推廣應(yīng)用，到2020年，制(修)訂智能制造標準200項以上。均會優(yōu)先使用綜合成本更低，效率更高和自動化程度較高的生產(chǎn)線，或?qū)ζ湓猩a(chǎn)線進行改造，以替換成本不斷上升的人工?！爸灰苡脵C器，就不用人”已經(jīng)成為長三角和珠三角制造業(yè)企業(yè)的共識。比如最近發(fā)展火爆的鋰電池行業(yè)，國內(nèi)大多數(shù)鋰電池企業(yè)之前的產(chǎn)線自動化水平不高，很多生產(chǎn)環(huán)節(jié)如物料搬運，電芯卷繞，注液和測試等，都還是半自動甚至是手工作業(yè)狀態(tài)，不符合大批量及高效率生產(chǎn)要求。企業(yè)在擴大產(chǎn)能或新建產(chǎn)線時第一也不滿足動力鋰電極其嚴格的安全標準。市場概況：GARTNER 預計未來3C 產(chǎn)品將的年復合增長率2.6%。雖然3C 產(chǎn)品增長趨于平穩(wěn)，但是市場存量規(guī)模龐大，目前年出貨總量接近25億臺(包括手機，電腦，平板)。而中國更是3C制造大國，占據(jù)了全球70%的產(chǎn)能，其中手機制造產(chǎn)能最高(32%)。這意味著3C 產(chǎn)品的加工和組裝工廠絕大部分都在中國。很少有哪件事比發(fā)生在1983年的“東芝機床事件”更讓他們刻骨銘心。這一年，日本東芝公司賣給蘇聯(lián)幾臺五軸聯(lián)動數(shù)控銑床，蘇聯(lián)將其用于制造核潛艇推進螺旋槳，使得螺旋槳在水中轉(zhuǎn)動時噪聲大為下降，以至于美國的聲吶無法偵測到蘇聯(lián)潛艇的動向。該數(shù)控機床的銷售，也使得蘇聯(lián)的裝備制造業(yè)上了一個檔次，時至今日，美軍的聲吶也難以監(jiān)聽到俄軍的潛艇。為此，美國國防部展開調(diào)查。被封鎖并最終將東芝公司相關(guān)高層都送進了監(jiān)獄。數(shù)控領(lǐng)域的“憋屈”往事對于數(shù)控機床領(lǐng)域的專家來說并且禁止東芝公司向任何社會主義國家出口任何貨物一年。那一年，我國無法買到東芝電器，甚至一節(jié)東芝電池。
智能制造整個過程中將智能裝備(包括但不限于機器人，數(shù)控機床，自動化集成裝備，3D打印等)通過通信技術(shù)有機連接起來，實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化；并通過各類感知技術(shù)收集生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，通過工業(yè)以太網(wǎng)等通信手段，以及各類系統(tǒng)優(yōu)化軟件提供生產(chǎn)方案，實現(xiàn)生產(chǎn)方案智能化。隨著領(lǐng)導企業(yè)如CATL等掌握了動力電池的配方設(shè)計，結(jié)構(gòu)設(shè)計和制造工藝技術(shù)，生產(chǎn)線也逐步從半自動向全自動大規(guī)模制造過渡。下一步，提高動力電池的智能制造水平，完善驗證測試方法和標準體系，是我國動力電池行業(yè)智能制造發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)，也為無錫先導智能等國內(nèi)設(shè)備企業(yè)帶來了更多的機遇。數(shù)據(jù)丞華數(shù)控機床展已成功舉辦17屆，無論是展商資源還是買家數(shù)據(jù)都足夠龐大。另，自2014年5月開始，丞華數(shù)控機床展就專設(shè)滄州展項目考察調(diào)研團隊，不斷考察當?shù)厥袌鲂枨?，查找京津冀區(qū)域重點產(chǎn)業(yè)集群和用戶信息，整合資源，形成龐大的買家數(shù)據(jù)庫?？偛课挥谌鹗?，擁有200年歷史的喬治費歇爾集團也將中國視為最重要的制造基地和戰(zhàn)略市場。喬治費歇爾集團總裁伊夫·賽拉每年都會來中國至少兩次，對中國經(jīng)濟和中國市場的發(fā)展趨勢形成了自己的見解：“雖然中國經(jīng)濟增速放緩，但年增速6%-7%與歐洲相比還是非常高的。中國市場空間還非常大，所以我們要擴大產(chǎn)能，對工廠進行自動化升級和改造。我們還在尋找有潛力的領(lǐng)域和行業(yè)進行投資。”。智能制造的落地節(jié)奏為“從硬件到軟件，從物理到網(wǎng)絡(luò)”2011年6月，美國啟動包括工業(yè)機器人在內(nèi)的“先進制造伙伴計劃”，2012年2月出臺“先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃”并設(shè)立美國制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。2013年，德國實施“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略。日本大力發(fā)展協(xié)同式機器人，無人化工廠。2016年，阿爾法狗打敗李世石舉世矚目。這些標志性事件，預示著全球已經(jīng)快速進入智能制造時代。

 

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