臺州輸送鏈板廠商 王永認(rèn)為，從2009年啟動04專項(xiàng)，瞄準(zhǔn)的是航空航天、發(fā)電、汽車、造船四個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，現(xiàn)在看，幾個(gè)領(lǐng)域都取得了相關(guān)成績。以汽車制造領(lǐng)域來說，大型快速高效數(shù)控全自動沖壓生產(chǎn)線在與世界一流企業(yè)的國際競標(biāo)中，贏得美國汽車本土工廠生產(chǎn)線的批量訂單。目前，汽車覆蓋件沖壓線國內(nèi)市場占有率超過70％，全球市場占有率已超過30％，有力地推動了國產(chǎn)汽車裝備自主化?！　∮捎诹慵某叽巛^大，因此，大型零件的裝配缺陷看似微不足道，但卻可能導(dǎo)致嚴(yán)重的問題。例如，飛機(jī)零件的長度可為120英尺，而其尺寸會導(dǎo)致緊密度公差出現(xiàn)問題，研究人員稱。在五軸機(jī)床研究中，研究人員嘗試將超過120英尺零件的誤差控制在每英寸千分之五。　　目前可通過多種方法解決此類誤差，但沒有一種方法能提供完整的圖像，研究人員稱。制造商必須結(jié)合多種方法，才能獲得解決銑削問題的最佳辦法，但是，逐一采用校準(zhǔn)方法將消耗巨大的財(cái)力和人力。 雖然經(jīng)歷了顯著的下降，中國機(jī)床工具消費(fèi)市場仍然是世界最大的市場，占有重要的地位。近幾年中國機(jī)床消費(fèi)市場結(jié)構(gòu)升級加快，突出表現(xiàn)是非數(shù)控機(jī)床需求快速萎縮。由于金屬切削機(jī)床細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)入調(diào)整較早，調(diào)整進(jìn)行的比較充分，數(shù)控產(chǎn)品占比也不斷提升，所以已經(jīng)開始適應(yīng)現(xiàn)在的市場需求結(jié)構(gòu)。與之相對的金屬成形機(jī)床細(xì)分領(lǐng)域，調(diào)整才剛剛開始，非數(shù)控需求的快速下降必然會帶動市場下行。中國12月財(cái)新兩項(xiàng)PMI指數(shù)表現(xiàn)亮眼，12月財(cái)新服務(wù)業(yè)表現(xiàn)同樣高于預(yù)期，顯示中國經(jīng)濟(jì)向好，給制造業(yè)市場注入了信心。

　　4、3D打印。隨著技術(shù)的逐步成熟，3D打印將拓展到醫(yī)學(xué)、能源、航空航天等領(lǐng)域應(yīng)用。未來三到五年，3D打印將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化的爆發(fā)期。2014年全球3D打印市場規(guī)模約40億美元，預(yù)計(jì)2018年將增長至125億美元。中國 3D 打印市場規(guī)模增速高于全球平均水平，2014年中國市場規(guī)模約 47 億人民幣，預(yù)計(jì)在 2018年達(dá)到 200 億?！　≈悄苤圃焓腔谛乱淮畔⒓夹g(shù)的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。智能制造貫穿“設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)”等制造活動各環(huán)節(jié)，并具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能?！　〉谝?，企業(yè)在擴(kuò)大產(chǎn)能或新建產(chǎn)線時(shí)，均會優(yōu)先使用綜合成本更低、效率更高和自動化程度較高的生產(chǎn)線，或?qū)ζ湓猩a(chǎn)線進(jìn)行改造，以替換成本不斷上升的人工。

　　德國政府一貫重視機(jī)床工業(yè)的重要戰(zhàn)略地位，在多方面大力扶植。于1956年研制出第一臺數(shù)控機(jī)床后，德國特別注重科學(xué)試驗(yàn)，理論與實(shí)際相結(jié)合，基礎(chǔ)科研與應(yīng)用技術(shù)科研并重。企業(yè)與大學(xué)科研部門緊密合作，對數(shù)控機(jī)床的共性和特性問題進(jìn)行深入的研究，在質(zhì)量上精益求精。德國的數(shù)控機(jī)床質(zhì)量及性能良好、先進(jìn)實(shí)用、貨真價(jià)實(shí)，出口遍及世界。尤其是大型、重型、精密數(shù)控機(jī)床。德國特別重視數(shù)控機(jī)床主機(jī)及配套件之先進(jìn)實(shí)用，其機(jī)、電、液、氣、光、刀具、測量、數(shù)控系統(tǒng)、各種功能部件，在質(zhì)量、性能上居世界前列?！　?shù)據(jù) 丞華數(shù)控機(jī)床展已成功舉辦17屆，無論是展商資源還是買家數(shù)據(jù)都足夠龐大。另，自2014年5月開始，丞華數(shù)控機(jī)床展就專設(shè)滄州展項(xiàng)目考察調(diào)研團(tuán)隊(duì)，不斷考察當(dāng)?shù)厥袌鲂枨?，查找京津冀區(qū)域重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群和用戶信息，整合資源，形成龐大的買家數(shù)據(jù)庫。臺州輸送鏈板廠商 “近些年，隨著數(shù)控機(jī)床和基礎(chǔ)制造裝備行業(yè)技術(shù)的不斷提升，我國的高端數(shù)控技術(shù)突飛猛進(jìn)，不僅是五軸聯(lián)動，許多其他關(guān)鍵技術(shù)都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)突破?！眹抑卮髮ｍ?xiàng)“高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備”專項(xiàng)專家組成員王永說。 另一方面，數(shù)控系統(tǒng)和功能部件發(fā)展嚴(yán)重滯后也困擾著整個(gè)行業(yè)。王永強(qiáng)調(diào)，這些年重大專項(xiàng)的實(shí)施推動了行業(yè)技術(shù)進(jìn)步，但必須看到，相比主機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，高檔數(shù)控系統(tǒng)和配套件的研發(fā)和生產(chǎn)還處于一個(gè)相對落后的境況?！　　兑?guī)劃》提出十大重點(diǎn)任務(wù)：一是加快智能制造裝備發(fā)展；二是加強(qiáng)關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng)新；三是建設(shè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系；四是構(gòu)筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)；五是加大智能制造試點(diǎn)示范推廣力度；六是推動重點(diǎn)領(lǐng)域智能轉(zhuǎn)型；七是促進(jìn)中小企業(yè)智能化改造；八是培育智能制造生態(tài)體系；九是推進(jìn)區(qū)域智能制造協(xié)同發(fā)展；十是打造智能制造人才隊(duì)伍?！　∪藗兌贾溃遢S機(jī)床存在41種基本幾何誤差，研究人員表示，考慮到固有的幾何誤差，機(jī)械移動的實(shí)際方式(在制造大型零件時(shí))可能不同于預(yù)期的方式。由于存在這些誤差，制造商必須在校準(zhǔn)CNC機(jī)器時(shí)進(jìn)行調(diào)整。
丞華滄州機(jī)床展已經(jīng)揚(yáng)帆起航，組委會將以認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度、創(chuàng)新的精神，全方位服務(wù)好展商和買家。在此，也誠邀國內(nèi)外機(jī)械裝備制造業(yè)企業(yè)、相關(guān)協(xié)會參展參觀，協(xié)同發(fā)展！2017年5月7-9日誠邀制造行業(yè)的同仁們，讓我們共同見證！　　近年來，河北省經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷壯大，鋼鐵、裝備制造、石油化工、食品、醫(yī)藥、建材、紡織服裝等七大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)長足發(fā)展，電子信息、新能源、新材料等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，全省形成了較為完備的工業(yè)體系。截止2015年，全部工業(yè)完成工業(yè)增加值1.26萬億元，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)15295家，裝備制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)的比重達(dá)到23.7%，成為拉動全省工業(yè)發(fā)展的第一引擎。 展會舉辦地—滄州，是國家確定的沿海開放城市之一，更是京津冀協(xié)同發(fā)展及環(huán)渤海地區(qū)合作發(fā)展重要組成部分。全市已形成石油化工、管道裝備及冶金、機(jī)械制造、紡織服裝、食品加工等五大主導(dǎo)行業(yè)，并加快向汽車、激光、機(jī)器人、新能源、生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。擁有省級以上產(chǎn)業(yè)園區(qū)22個(gè)，其中國家級開發(fā)區(qū)1個(gè)。滄州縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)勁。全市擁有“中國鑄造之鄉(xiāng)”、“中國管道裝備制造業(yè)基地”、“中國包裝機(jī)械生產(chǎn)基地”、“中國五金機(jī)電產(chǎn)品進(jìn)出口基地”和“中國電子機(jī)箱制造基地”等一批國字號特色產(chǎn)業(yè)基地。　　2011年6月，美國啟動包括工業(yè)機(jī)器人在內(nèi)的“先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃”，2012年2月出臺“先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃”并設(shè)立美國制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。2013年，德國實(shí)施“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略。日本大力發(fā)展協(xié)同式機(jī)器人、無人化工廠。2016年，阿爾法狗打敗李世石舉世矚目。這些標(biāo)志性事件，預(yù)示著全球已經(jīng)快速進(jìn)入智能制造時(shí)代。尚有不少“短板”要克服　　預(yù)計(jì)到2020年，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的銷售收入將超過3萬億元，未來五年的CAGR(億歐注：復(fù)合年均增長率)超25%。

 

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