喬崴進(jìn)機(jī)床VB2516排屑機(jī) 彼時，中國機(jī)床制造業(yè)又是什么狀況？我國能制造的主要是普通機(jī)床，數(shù)控機(jī)床研究生產(chǎn)才剛剛起步，數(shù)控系統(tǒng)基本依靠國外技術(shù)，不能獨(dú)立發(fā)展，與國際前沿差距太大?！　?、機(jī)器人。一方面，中國是全球最大的工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)市場，但發(fā)那科、庫卡、ABB和安川電機(jī)控制了國內(nèi)減速器、控制器、伺服電機(jī)等核心零部件90%以上市場，意味著進(jìn)口替代空間廣闊。另一方面，2015年，美國制造業(yè)成本比中國長三角地區(qū)高約5%，到2018年將比中國低2-3%。在人力成本上升和全球制造業(yè)升級的推動下，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)將上升至國家戰(zhàn)略，未來10年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)將迎來萬億規(guī)模。 “近些年，隨著數(shù)控機(jī)床和基礎(chǔ)制造裝備行業(yè)技術(shù)的不斷提升，我國的高端數(shù)控技術(shù)突飛猛進(jìn)，不僅是五軸聯(lián)動，許多其他關(guān)鍵技術(shù)都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)突破?！眹抑卮髮ｍ?xiàng)“高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備”專項(xiàng)專家組成員王永說。　　工業(yè)和信息化部、財政部于2016年12月聯(lián)合印發(fā)了《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，提出2025年前，推進(jìn)智能制造實(shí)施“兩步走”戰(zhàn)略：第一步，到2020年，智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強(qiáng)，傳統(tǒng)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造，有條件、有基礎(chǔ)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進(jìn)展；第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型?！　≈悄苤圃煺麄€過程中將智能裝備(包括但不限于機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、自動化集成裝備、3D打印等)通過通信技術(shù)有機(jī)連接起來，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化；并通過各類感知技術(shù)收集生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，通過工業(yè)以太網(wǎng)等通信手段，以及各類系統(tǒng)優(yōu)化軟件提供生產(chǎn)方案，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方案智能化。

目前正處于產(chǎn)業(yè)化和市場推廣應(yīng)用階段　　幾大相關(guān)產(chǎn)業(yè)引關(guān)注　　因此，研究人員希望尋找一種能消除瑣碎方法的方式，并開發(fā)一種在捕捉復(fù)雜幾何誤差的同時，還能自動生成誤差補(bǔ)償表的新模型。該補(bǔ)償表是一種可在CNC機(jī)器中編程，用于減少誤差的誤差地圖。

　　德國政府一貫重視機(jī)床工業(yè)的重要戰(zhàn)略地位，在多方面大力扶植。于1956年研制出第一臺數(shù)控機(jī)床后，德國特別注重科學(xué)試驗(yàn)，理論與實(shí)際相結(jié)合，基礎(chǔ)科研與應(yīng)用技術(shù)科研并重。企業(yè)與大學(xué)科研部門緊密合作，對數(shù)控機(jī)床的共性和特性問題進(jìn)行深入的研究，在質(zhì)量上精益求精。德國的數(shù)控機(jī)床質(zhì)量及性能良好、先進(jìn)實(shí)用、貨真價實(shí)，出口遍及世界。尤其是大型、重型、精密數(shù)控機(jī)床。德國特別重視數(shù)控機(jī)床主機(jī)及配套件之先進(jìn)實(shí)用，其機(jī)、電、液、氣、光、刀具、測量、數(shù)控系統(tǒng)、各種功能部件，在質(zhì)量、性能上居世界前列?！　?shù)據(jù) 丞華數(shù)控機(jī)床展已成功舉辦17屆，無論是展商資源還是買家數(shù)據(jù)都足夠龐大。另，自2014年5月開始，丞華數(shù)控機(jī)床展就專設(shè)滄州展項(xiàng)目考察調(diào)研團(tuán)隊(duì)，不斷考察當(dāng)?shù)厥袌鲂枨?，查找京津冀區(qū)域重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群和用戶信息，整合資源，形成龐大的買家數(shù)據(jù)庫。喬崴進(jìn)機(jī)床VB2516排屑機(jī) “近些年，隨著數(shù)控機(jī)床和基礎(chǔ)制造裝備行業(yè)技術(shù)的不斷提升，我國的高端數(shù)控技術(shù)突飛猛進(jìn)，不僅是五軸聯(lián)動，許多其他關(guān)鍵技術(shù)都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)突破?！眹抑卮髮ｍ?xiàng)“高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備”專項(xiàng)專家組成員王永說。 另一方面，數(shù)控系統(tǒng)和功能部件發(fā)展嚴(yán)重滯后也困擾著整個行業(yè)。王永強(qiáng)調(diào)，這些年重大專項(xiàng)的實(shí)施推動了行業(yè)技術(shù)進(jìn)步，但必須看到，相比主機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，高檔數(shù)控系統(tǒng)和配套件的研發(fā)和生產(chǎn)還處于一個相對落后的境況?！　　兑?guī)劃》提出十大重點(diǎn)任務(wù)：一是加快智能制造裝備發(fā)展；二是加強(qiáng)關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng)新；三是建設(shè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系；四是構(gòu)筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)；五是加大智能制造試點(diǎn)示范推廣力度；六是推動重點(diǎn)領(lǐng)域智能轉(zhuǎn)型；七是促進(jìn)中小企業(yè)智能化改造；八是培育智能制造生態(tài)體系；九是推進(jìn)區(qū)域智能制造協(xié)同發(fā)展；十是打造智能制造人才隊(duì)伍。 雖然經(jīng)歷了顯著的下降，中國機(jī)床工具消費(fèi)市場仍然是世界最大的市場，占有重要的地位。近幾年中國機(jī)床消費(fèi)市場結(jié)構(gòu)升級加快，突出表現(xiàn)是非數(shù)控機(jī)床需求快速萎縮。由于金屬切削機(jī)床細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)入調(diào)整較早，調(diào)整進(jìn)行的比較充分，數(shù)控產(chǎn)品占比也不斷提升，所以已經(jīng)開始適應(yīng)現(xiàn)在的市場需求結(jié)構(gòu)。與之相對的金屬成形機(jī)床細(xì)分領(lǐng)域，調(diào)整才剛剛開始，非數(shù)控需求的快速下降必然會帶動市場下行。中國12月財新兩項(xiàng)PMI指數(shù)表現(xiàn)亮眼，12月財新服務(wù)業(yè)表現(xiàn)同樣高于預(yù)期，顯示中國經(jīng)濟(jì)向好，給制造業(yè)市場注入了信心。
　　近年來，河北省經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷壯大，鋼鐵、裝備制造、石油化工、食品、醫(yī)藥、建材、紡織服裝等七大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)長足發(fā)展，電子信息、新能源、新材料等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，全省形成了較為完備的工業(yè)體系。截止2015年，全部工業(yè)完成工業(yè)增加值1.26萬億元，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)15295家，裝備制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)的比重達(dá)到23.7%，成為拉動全省工業(yè)發(fā)展的第一引擎。 展會舉辦地—滄州，是國家確定的沿海開放城市之一，更是京津冀協(xié)同發(fā)展及環(huán)渤海地區(qū)合作發(fā)展重要組成部分。全市已形成石油化工、管道裝備及冶金、機(jī)械制造、紡織服裝、食品加工等五大主導(dǎo)行業(yè)，并加快向汽車、激光、機(jī)器人、新能源、生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。擁有省級以上產(chǎn)業(yè)園區(qū)22個，其中國家級開發(fā)區(qū)1個。滄州縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)勁。全市擁有“中國鑄造之鄉(xiāng)”、“中國管道裝備制造業(yè)基地”、“中國包裝機(jī)械生產(chǎn)基地”、“中國五金機(jī)電產(chǎn)品進(jìn)出口基地”和“中國電子機(jī)箱制造基地”等一批國字號特色產(chǎn)業(yè)基地?！　?011年6月，美國啟動包括工業(yè)機(jī)器人在內(nèi)的“先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃”，2012年2月出臺“先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃”并設(shè)立美國制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。2013年，德國實(shí)施“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略。日本大力發(fā)展協(xié)同式機(jī)器人、無人化工廠。2016年，阿爾法狗打敗李世石舉世矚目。這些標(biāo)志性事件，預(yù)示著全球已經(jīng)快速進(jìn)入智能制造時代。尚有不少“短板”要克服　　預(yù)計(jì)到2020年，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的銷售收入將超過3萬億元，未來五年的CAGR(億歐注：復(fù)合年均增長率)超25%。 據(jù)密蘇里科技大學(xué)2017年1月18日報道，在加工飛機(jī)和重型設(shè)備所需的大型組件時，引進(jìn)缺陷修復(fù)工藝對于制造商而言十分耗時，如果制造商必須在組件焊接裝配后拆下有缺陷的零件，對其而言成本也很高。如今，密蘇里科技大學(xué)的研究人員們研發(fā)了一種新的方法，能夠協(xié)助制造商在制作零件前消除所存在的缺陷。

 

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